fbpx

Operaţii cu matrice: adunarea, înmulţirea, înmulţirea unei matrice cu scalar, proprietăţi

    1) Egalitatea a două matrice

Def. Fie A, B ϵ M_{m,n}(\mathbb{C} ) cu A = (a_{ij}) , B = (b_{ij}) , i = \bar{1,m} , j = \bar{1,n}.

Spunem că A = B \Leftrightarrow a_{ij} = b_{ij} (\forall) i = \bar{1,m} , (\forall) j = \bar{1,n}

    2) Adunarea matricelor

Def 2. Fie A, B ϵ M_{m,n}(\mathbb{C} ) cu A = (a_{ij}) , B = (b_{ij}) , i = \bar{1,m} , j = \bar{1,n}.

Numim suma matricelor A și B matricea C= A+B ϵ M_{m,n}(\mathbb{C} ) cu C = (c_{ij}), c_{ij} = a_{ij}+\ b_{ij} , (\forall) i = \bar{1,m} , (\forall) j = \bar{1,n}.

Proprietăți ale adunării matricelor

A1) ( A + B ) + C = A + ( B + C ), (\forall) A, B, C ϵ M_{m,n}(\mathbb{C} ) – Adunarea matricelor este asociativă.

A2) A + B = B + A, (\forall) A, B ϵ M_{m,n}(\mathbb{C} ) – Adunarea matricelor este comutativă.

A3) (\exists) O_{m,n}ϵ M_{m,n}(\mathbb{C} ) a. î. A + O_{m,n} = O_{m,n} + A = A, (\forall) A ϵ M_{m,n}(\mathbb{C} ) – Matricea nulă este element neutru la adunarea matricelor.

A4) (\forall) A ϵ M_{m,n}(\mathbb{C} ) A = (a_{ij}), (\exists) -A ϵ M_{m,n}(\mathbb{C} ) -A = -\ a_{ij} a. î. A + (-A) = (-A) + A = O_{m,n} – Orice matrice are o opusă.

Obs. A - B = A + (-B)

    3) Înmulțirea matricelor cu scalar

Def 3. A ϵ M_{m,n}(\mathbb{C} ) cu A = (a_{ij}) , i = \bar{1,m} , j = \bar{1,n}, \lambda\in\mathbb{C}.

Numim produs între scalarul \lambda și matricea A, matricea B = \lambdaAϵ M_{m,n}(\mathbb{C} )

B = (b_{ij}), b_{ij} = \lambda a_{ij}, (\forall) i = \bar{1,m} , (\forall) j = \bar{1,n}.

Proprietăți ale înmulțirii matricelor cu scalar

S1) 1*A = A, (\forall)A ϵ M_{m,n}(\mathbb{C} )

S2) 0*A = O_{m,n} , (\forall) A ϵ M_{m,n}(\mathbb{C} )

S3) \lambda * O_{m,n} =O_{m,n}, (\forall) \lambda\in\mathbb{C}

S4) (\alpha+\ \beta) A = \alphaA + \betaA, (\forall) \alpha,\ \beta\ \in\mathbb{C}, (\forall)A, B ϵ M_{m,n}(\mathbb{C} )

S5) \alpha (A + B)=\alphaA + \alphaB, (\forall) \alpha\ \in\mathbb{C}, (\forall)A, B ϵ M_{m,n}(\mathbb{C} )

S6) (\alpha\beta)A = \alpha(\betaA), (\forall) \alpha,\ \beta\ \in\mathbb{C}, (\forall)A ϵ M_{m,n}(\mathbb{C} )

    4) Transpusa unei matrice

Def 4. Fie A ϵ M_{m,n}(\mathbb{C} ) cu A = (a_{ij}) , i = \bar{1,m} , j = \bar{1,n}.

Numim transpusa matricei A o matrice A^T= ( a_{ij}^t), i = \bar{1,m} , j = \bar{1,n} ϵ M_{m,n}(\mathbb{C} ).

Dată prin a_{ij}^t = a_{ji}, (\forall) i = \bar{1,m} , (\forall) j = \bar{1,n}.

Proprietățile transpusei

T1) {(A^t)}^t = A, (\forall)A ϵ M_{m,n}(\mathbb{C} )

T2) {(A\ +\ B)}^t=\ A^t+\ B^t, (\forall)A, B ϵ M_{m,n}(\mathbb{C} )

T3) {(\lambda A)}^t=\ \lambda\ {(A)}^t, (\forall) \lambda\in\mathbb{C}, (\forall)A ϵ M_{m,n}(\mathbb{C} )

Înmulțirea matricelor

Def. Fie A ϵ M_{m,n}(\mathbb{C} ) cu A = (a_{ij}) , i = \bar{1,m} , j = \bar{1,n} și B ϵ M_{m,n}(\mathbb{C} ) cu B = (b_{jk}) , j = \bar{1,n} , k = \bar{1,p}.

Numim produsul matricelor A și B matricea C = A*B ϵ M_{m,k}(\mathbb{C} ), C = (c_{ik}), i = \bar{1,m}, k = \bar{1,p} date prin c_{ik}=\ \sum_{j=1}^{n}{a_{ij}b_{jk}}.

Operaţii cu matrice: adunarea, înmulţirea, înmulţirea unei matrice cu scalar, proprietăţi - image 40

Proprietățile înmulțirii matricelor

I1) (AB)C = A(BC), (\forall)A ϵ M_{m,n}(\mathbb{C} ), (\forall)B ϵ M_{n,p}(\mathbb{C} ), (\forall)C ϵ M_{p,q}(\mathbb{C} ) ( asociativă )

Obs. În general, înmulțirea matricelor nu este comutativă AB ≠ BA.

I2) (\exists) I_n ϵ M_n(\mathbb{C} ), I_n=\ \left(\begin{matrix}1&0&0\\0&1&0\\0&0&1\\\end{matrix}\right) a. î. AI_n = I_nA = A , (\forall) A ϵ M_n(\mathbb{C} ).

Matricea unitate este element neutru la înmulțirea matricelor pătratice.

I3) A ( B + C ) = AB + AC , (\forall)A ϵ M_{m,n}(\mathbb{C} ), (\forall)B, C ϵ M_{n,p}(\mathbb{C} )

( A + B ) C = AC + BC , (\forall)A, B ϵ M_{m,n}(\mathbb{C} ), (\forall)C ϵ M_{n,p}(\mathbb{C} ) este distributivă la stânga, respectiv la dreapta ( AC + CB )

I4) \lambda(AB) = (\lambdaA)B = A(\lambdaB) , (\forall) \lambda\in\mathbb{C}, (\forall)A ϵ M_{m,n}(\mathbb{C}\ ), (\forall)B ϵ M_{n,p}(\mathbb{C} )

I5) {(AB)}^t = B^t\ast\ A^t, (\forall)A ϵ M_{m,n}(\mathbb{C}\ ), (\forall)B ϵ M_{n,p}(\mathbb{C} )

Operaţii cu matrice: adunarea, înmulţirea, înmulţirea unei matrice cu scalar, proprietăţi - image 41

Identitatea Cayley-Hamilton

Prop. Dacă A ϵ M_2(\mathbb{C} ), A=\ \left(\begin{matrix}a&b\\c&d\\\end{matrix}\right) atunci

A^2-\left(a+d\right)A+\left(ad-bc\right)I_2=O_2 \Leftrightarrow A^2-\left(Tr\ A\right)A+\left(\det{A}\right)I_2=O_2

Puteri de matrice

Def. Fie A ϵ M_2(\mathbb{C} ), k ϵ \mathbb{N}

A^k=\left\{\begin{matrix}I_n\ ,\ k=0\\A\ ,\ k=1\\A^{k-1}A,\ k\geq2\\\end{matrix}\right

A^3=\ A^2A=AA^2=\left(AA\right)A=A(AA)

Prop.

        1) A^mA^n=A^{m+n},\ \left(\forall\right)m,\ n\in\mathbb{N}

        2) {(A^m)}^n=\ A^{mn},\ \left(\forall\right)m,\ n\in\mathbb{N}

        3) Fie A,B ϵ M_n(\mathbb{C}) a. î. AB =BA atunci

                 a) A^mB^n=B^nA^m,\ \left(\forall\right)m,\ n\in\mathbb{N}

                 b) A^2-B^2=(A-B)(A+B)

A^3-\ B^3=(A-B)(A^2+AB+B^2)

{(A\pm B)}^2=A^2\pm2AB+B^2

                 c) A^n-B^n=(A-B)(A^{n-1}+A^{n-2}B+A^{n-3}B^2+\ldots+B^{n-1}

A^{2n+1}+B^{2n+1}=(A+B)(A^{2n}-A^{2n-1}B+\ A^{2n-2}B^2+\ldots+B^{2n})

                 d) {(A+B)}^n=C_n^0A^n+C_n^1A^{n-1}+C_n^2A^nB

Lasă un comentariu

Leave a Comment

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *

error: Content is protected!